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本部分面向使用 AI 编程助手（Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Windsurf、ChatGPT……）在 CKB 上基于 CCC 开发的开发者。其唯一目标是：让你的助手写出正确的 CCC 代码，而不是自信满满地写出错误代码。

为什么需要额外花这些功夫：CKB 采用 Cell 模型（泛化的 UTXO 模型），这在 LLM 训练数据中占绝大比重的以太坊相关内容里几乎不存在。如果不加引导，助手生成的 CCC 代码看起来像那么回事，但实际是错的——交易顺序不对、方法凭空捏造、该用 bigint 的地方用了 number、沿袭 EVM 风格的前提假设。CCC 提供了一套机器可读的 Agent Skills——包含一个 hub skill（ckb-ccc-fundamentals）和每个任务领域对应的 spoke skill（signer 配置、交易、UDT、Spore、playground、示例）——其中编码了 CCC 特有的规则；本部分页面会告诉你如何将这些 skill 喂给工具，并稳定获得正确输出。

一次配置，之后无需操心

1. 配置你的工具——一次性配置，让你的助手始终加载 CCC 的规则（不到 2 分钟）。
2. 验证配置是否生效——用一个金丝雀问题确认规则确实被加载了。不要跳过这一步：静默加载失败的配置看起来配好了，但实际上没有。
3. 写好提示词——每次请求时，明确指出要用的包名，并将其引导至相关的指南页面。

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